Gouvernance des Données Publiques : Décider avec Intelligence, Transparence et Impact
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CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
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About
Detailed Presentation
Cette formation propose une approche pratique et opérationnelle de la gouvernance des données dans les administrations publiques, adaptée aux réalités des ministères, directions techniques, agences et programmes d'Afrique subsaharienne francophone. Elle apprend à distinguer une décision fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition ou la pression politique, et à identifier les données réellement critiques pour l'action publique — plutôt que de se noyer dans des tableaux de bord surchargés d'indicateurs secondaires. L'objectif est de faire de la donnée un véritable outil de pilotage institutionnel, et non un simple exercice de reporting. La formation accompagne ensuite l'apprenant dans la clarification des rôles (propriétaire, producteur, utilisateur), la construction de matrices RACI adaptées au contexte administratif, et la mise en place d'un processus d'arbitrage pour résoudre les conflits de chiffres entre services sans bloquer la décision. Elle traite également des mécanismes concrets de contrôle qualité, de correction des anomalies, de traçabilité et d'auditabilité — jusqu'à la politique de publication en open data. Enfin, le programme permet de construire une gouvernance des données plus solide, capable de résister aux audits, de sécuriser la crédibilité institutionnelle face aux bailleurs et aux instances de contrôle, et de renforcer la confiance des citoyens dans l'action publique.
Overview
What this course covers
Gouvernance des Données Publiques : Décider avec Intelligence, Transparence et Impact is an online UpSkills course in Governance, Transformation & Public Management, organised into 19 modules, 36 lessons and 4h 46m of content. Each sequence pairs theory with hands-on practice so that what you learn transfers directly to a real professional setting.
By the end of this programme you will be able to distinguer une décision publique fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition, et savoir quand chaque mode s'applique. These skills are built up gradually across the course, consolidating the fundamentals before moving on to more advanced material.
The learning path opens with “CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition” and closes with “QUIZ”, taking in “CAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier”, “CAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider” and “CAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires” along the way. The sequence is designed so each module builds on the one before it.
This course is aimed at learners at intermediate level looking to build their skills in Governance, Transformation & Public Management. It suits both individual upskilling and a company-led development plan, and needs no special software or equipment to follow.
The programme is led by L'équipe d'experts Up Skills; you learn at your own pace, with no fixed schedule, from desktop, tablet or mobile; an UpSkills certificate is issued once you complete the course.
What you'll learn
Key Objectives
Distinguer une décision publique fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition, et savoir quand chaque mode s'applique.
Identifier les données réellement "critiques décision" et construire un registre des données critiques du service.
Cartographier la chaîne de valeur de la donnée (production → gouvernance → décision) et repérer les ruptures qui retardent l'information.
Gérer les chiffres contradictoires entre sources officielles sans paralyser la décision ni compromettre la crédibilité institutionnelle.
Identifier les causes et l'impact des silos de données, et les réduire sans refonte informatique complète.
Clarifier les rôles de propriétaire, producteur et utilisateur de la donnée, et construire une matrice RACI adaptée au contexte public.
Mettre en place un processus d'arbitrage à plusieurs niveaux pour résoudre les conflits de données entre services.
Mesurer la qualité d'une donnée selon trois dimensions : exactitude, complétude et fraîcheur.
Appliquer des contrôles simples (Excel) pour détecter les anomalies avant qu'elles n'alimentent une décision.
Corriger les anomalies sans bloquer le service, en traçant chaque correction.
Mettre en place des référentiels partagés pour éliminer doublons et écarts inter-sources.
Construire une piste d'audit et un système de versioning garantissant une seule version officielle par donnée.
Concevoir une politique de publication open data adaptée au contexte institutionnel africain, avec des métadonnées exploitables.
Program
18 module(s)
MODULE 1
CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
2 elementsCAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
20 minOutil PDF à télécharger : Décision publique preuve vs intuition
MODULE 2
CAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier
2 elementsCAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier
15 minOutil PDF à télécharger : Données critiques décision les identifier
MODULE 3
CAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
2 elementsCAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
19 minOutil PDF à télécharger : Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
MODULE 4
CAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires
2 elementsCAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires
17 minOutil PDF à télécharger : Risques décisionnels chiffres contradictoires
MODULE 5
CAPSULE 5 - Silos causes et impacts sur le service public
2 elementsCAPSULE 5 - Silos causes et impacts sur le service public
19 minOutil PDF à télécharger : Silos causes et impacts sur le service public
MODULE 6
CAPSULE 6 - Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
2 elementsCAPSULE 6 - Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
20 minOutil PDF à télécharger : Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
MODULE 7
CAPSULE 7 - RACI public qui décide quoi
2 elementsCAPSULE 7 - RACI public qui décide quoi
13 minOutil PDF à télécharger : RACI public qui décide quoi
MODULE 8
CAPSULE 8 - Arbitrage gérer les conflits de données
2 elementsCAPSULE 8 - Arbitrage gérer les conflits de données
13 minOutil PDF à télécharger : Arbitrage gérer les conflits de données
MODULE 9
CAPSULE 9 - Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
2 elementsCAPSULE 9 - Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
15 minOutil PDF à télécharger : Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
MODULE 10
CAPSULE 10 - Référentiels éviter les doublons et les écarts
2 elementsCAPSULE 10 - Référentiels éviter les doublons et les écarts
17 minOutil PDF à télécharger : Référentiels éviter les doublons et les écarts
MODULE 11
CAPSULE 11- Contrôles simples détecter les anomalies
2 elementsCAPSULE 11- Contrôles simples détecter les anomalies
17 minOutil PDF à télécharger : Contrôles simples détecter les anomalies
MODULE 12
CAPSULE 12 - Corriger sans bloquer le service
2 elementsCAPSULE 12 - Corriger sans bloquer le service
13 minOutil PDF à télécharger : Corriger sans bloquer le service
MODULE 13
CAPSULE 13 - Traçabilité qui a fait quoi, quand
2 elementsCAPSULE 13 - Traçabilité qui a fait quoi, quand
16 minOutil PDF à télécharger : Traçabilité qui a fait quoi, quand
MODULE 14
CAPSULE 14 - Lignage d'où vient le chiffre
2 elementsCAPSULE 14 - Lignage d'où vient le chiffre
15 minOutil PDF à télécharger : Lignage d'où vient le chiffre
MODULE 15
CAPSULE 15 - Sécurité et accès classification et habilitations
2 elementsCAPSULE 15 - Sécurité et accès classification et habilitations
15 minOutil PDF à télécharger : Sécurité et accès classification et habilitations
MODULE 16
CAPSULE 16 - Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
2 elementsCAPSULE 16 - Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
16 minOutil PDF à télécharger : Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
MODULE 17
CAPSULE 17 - Transparence et open data quoi publier, comment
2 elementsCAPSULE 17 - Transparence et open data quoi publier, comment
17 minOutil PDF à télécharger : Transparence et open data quoi publier, comment
MODULE 18
CAPSULE 18 - Métadonnées rendre les données compréhensibles
1 elementCAPSULE 18 - Métadonnées rendre les données compréhensibles
9 minMODULE 19
QUIZ
1 elementUntitled Lesson
- Free sign-up — no payment at this step
- First capsule free, available right away
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Requirements
Before you start
La formation est particulièrement pertinente pour les personnes impliquées dans la gestion, la production, le contrôle qualité, la consolidation ou la direction de données au sein d'une institution publique — statisticiens, cadres M&E, points focaux SNIS/SIGFIP, responsables de programme, DSI et décideurs.
Une compréhension générale du fonctionnement d'une administration, d'un ministère ou d'un programme public facilitera la mise en application des outils proposés. Les notions sont abordées sous un angle concret, avec des outils Excel, des matrices, des cas de terrain et des exemples chiffrés plutôt qu'avec une approche purement théorique.