Gouvernance des Données Publiques : Décider avec Intelligence, Transparence et Impact
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CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
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À propos
Présentation détaillée
Cette formation propose une approche pratique et opérationnelle de la gouvernance des données dans les administrations publiques, adaptée aux réalités des ministères, directions techniques, agences et programmes d'Afrique subsaharienne francophone. Elle apprend à distinguer une décision fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition ou la pression politique, et à identifier les données réellement critiques pour l'action publique — plutôt que de se noyer dans des tableaux de bord surchargés d'indicateurs secondaires. L'objectif est de faire de la donnée un véritable outil de pilotage institutionnel, et non un simple exercice de reporting. La formation accompagne ensuite l'apprenant dans la clarification des rôles (propriétaire, producteur, utilisateur), la construction de matrices RACI adaptées au contexte administratif, et la mise en place d'un processus d'arbitrage pour résoudre les conflits de chiffres entre services sans bloquer la décision. Elle traite également des mécanismes concrets de contrôle qualité, de correction des anomalies, de traçabilité et d'auditabilité — jusqu'à la politique de publication en open data. Enfin, le programme permet de construire une gouvernance des données plus solide, capable de résister aux audits, de sécuriser la crédibilité institutionnelle face aux bailleurs et aux instances de contrôle, et de renforcer la confiance des citoyens dans l'action publique.
Vue d’ensemble
Ce que couvre cette formation
Gouvernance des Données Publiques : Décider avec Intelligence, Transparence et Impact est une formation en ligne UpSkills du domaine Gouvernance, Transformation & Management Public, structurée en 19 modules, 36 leçons et 4h 46m de contenu. Chaque séquence combine apports théoriques et mises en pratique, afin que les notions abordées soient directement transposables dans un contexte professionnel réel.
À l’issue de ce programme, vous serez en mesure de distinguer une décision publique fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition, et savoir quand chaque mode s'applique. Ces compétences sont travaillées progressivement tout au long du parcours, de façon à consolider les acquis avant d’aborder les notions les plus avancées.
La progression pédagogique débute par « CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition » et se conclut par « QUIZ », en passant notamment par « CAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier », « CAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider » et « CAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires ». Cet enchaînement a été pensé pour que chaque module s’appuie sur le précédent.
Cette formation s’adresse aux apprenants d’un niveau intermédiaire souhaitant progresser en Gouvernance, Transformation & Management Public. Elle convient aussi bien à une montée en compétences individuelle qu’à un plan de développement porté par une entreprise, et reste accessible sans installation ni matériel particulier.
Le programme est animé par L'équipe d'experts Up Skills ; l’accès se fait à votre rythme, sans contrainte d’horaire, depuis un ordinateur, une tablette ou un mobile ; un certificat UpSkills vous est délivré une fois la formation terminée.
Ce que vous allez apprendre
Objectifs clés
Distinguer une décision publique fondée sur la preuve d'une décision fondée sur l'intuition, et savoir quand chaque mode s'applique.
Identifier les données réellement "critiques décision" et construire un registre des données critiques du service.
Cartographier la chaîne de valeur de la donnée (production → gouvernance → décision) et repérer les ruptures qui retardent l'information.
Gérer les chiffres contradictoires entre sources officielles sans paralyser la décision ni compromettre la crédibilité institutionnelle.
Identifier les causes et l'impact des silos de données, et les réduire sans refonte informatique complète.
Clarifier les rôles de propriétaire, producteur et utilisateur de la donnée, et construire une matrice RACI adaptée au contexte public.
Mettre en place un processus d'arbitrage à plusieurs niveaux pour résoudre les conflits de données entre services.
Mesurer la qualité d'une donnée selon trois dimensions : exactitude, complétude et fraîcheur.
Appliquer des contrôles simples (Excel) pour détecter les anomalies avant qu'elles n'alimentent une décision.
Corriger les anomalies sans bloquer le service, en traçant chaque correction.
Mettre en place des référentiels partagés pour éliminer doublons et écarts inter-sources.
Construire une piste d'audit et un système de versioning garantissant une seule version officielle par donnée.
Concevoir une politique de publication open data adaptée au contexte institutionnel africain, avec des métadonnées exploitables.
Programme
18 module(s)
MODULE 1
CAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
2 élémentsCAPSULE 1 - Décision publique preuve vs intuition
20 minOutil PDF à télécharger : Décision publique preuve vs intuition
MODULE 2
CAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier
2 élémentsCAPSULE 2 - Données critiques décision les identifier
15 minOutil PDF à télécharger : Données critiques décision les identifier
MODULE 3
CAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
2 élémentsCAPSULE 3 - Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
19 minOutil PDF à télécharger : Chaîne de valeur produire → gouverner → décider
MODULE 4
CAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires
2 élémentsCAPSULE 4 - Risques décisionnels chiffres contradictoires
17 minOutil PDF à télécharger : Risques décisionnels chiffres contradictoires
MODULE 5
CAPSULE 5 - Silos causes et impacts sur le service public
2 élémentsCAPSULE 5 - Silos causes et impacts sur le service public
19 minOutil PDF à télécharger : Silos causes et impacts sur le service public
MODULE 6
CAPSULE 6 - Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
2 élémentsCAPSULE 6 - Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
20 minOutil PDF à télécharger : Rôles propriétaire, producteur, utilisateur
MODULE 7
CAPSULE 7 - RACI public qui décide quoi
2 élémentsCAPSULE 7 - RACI public qui décide quoi
13 minOutil PDF à télécharger : RACI public qui décide quoi
MODULE 8
CAPSULE 8 - Arbitrage gérer les conflits de données
2 élémentsCAPSULE 8 - Arbitrage gérer les conflits de données
13 minOutil PDF à télécharger : Arbitrage gérer les conflits de données
MODULE 9
CAPSULE 9 - Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
2 élémentsCAPSULE 9 - Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
15 minOutil PDF à télécharger : Qualité exactitude, complétude, fraîcheur
MODULE 10
CAPSULE 10 - Référentiels éviter les doublons et les écarts
2 élémentsCAPSULE 10 - Référentiels éviter les doublons et les écarts
17 minOutil PDF à télécharger : Référentiels éviter les doublons et les écarts
MODULE 11
CAPSULE 11- Contrôles simples détecter les anomalies
2 élémentsCAPSULE 11- Contrôles simples détecter les anomalies
17 minOutil PDF à télécharger : Contrôles simples détecter les anomalies
MODULE 12
CAPSULE 12 - Corriger sans bloquer le service
2 élémentsCAPSULE 12 - Corriger sans bloquer le service
13 minOutil PDF à télécharger : Corriger sans bloquer le service
MODULE 13
CAPSULE 13 - Traçabilité qui a fait quoi, quand
2 élémentsCAPSULE 13 - Traçabilité qui a fait quoi, quand
16 minOutil PDF à télécharger : Traçabilité qui a fait quoi, quand
MODULE 14
CAPSULE 14 - Lignage d'où vient le chiffre
2 élémentsCAPSULE 14 - Lignage d'où vient le chiffre
15 minOutil PDF à télécharger : Lignage d'où vient le chiffre
MODULE 15
CAPSULE 15 - Sécurité et accès classification et habilitations
2 élémentsCAPSULE 15 - Sécurité et accès classification et habilitations
15 minOutil PDF à télécharger : Sécurité et accès classification et habilitations
MODULE 16
CAPSULE 16 - Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
2 élémentsCAPSULE 16 - Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
16 minOutil PDF à télécharger : Versioning et auditabilité une seule vérité officielle
MODULE 17
CAPSULE 17 - Transparence et open data quoi publier, comment
2 élémentsCAPSULE 17 - Transparence et open data quoi publier, comment
17 minOutil PDF à télécharger : Transparence et open data quoi publier, comment
MODULE 18
CAPSULE 18 - Métadonnées rendre les données compréhensibles
1 élémentCAPSULE 18 - Métadonnées rendre les données compréhensibles
9 minMODULE 19
QUIZ
1 élémentUntitled Lesson
- Inscription gratuite — aucun paiement à cette étape
- 1ʳᵉ capsule offerte, accessible immédiatement
- Vous rejoignez cette formation avec votre profil
3 apprenants ont déjà rejoint
Paiement sécurisé
Prérequis
Avant de commencer
La formation est particulièrement pertinente pour les personnes impliquées dans la gestion, la production, le contrôle qualité, la consolidation ou la direction de données au sein d'une institution publique — statisticiens, cadres M&E, points focaux SNIS/SIGFIP, responsables de programme, DSI et décideurs.
Une compréhension générale du fonctionnement d'une administration, d'un ministère ou d'un programme public facilitera la mise en application des outils proposés. Les notions sont abordées sous un angle concret, avec des outils Excel, des matrices, des cas de terrain et des exemples chiffrés plutôt qu'avec une approche purement théorique.